美国科技巨头Meta Platforms正在测试其首款用于训练人工智能系统的自研芯片。

　　消息人士称，Meta已经开始小规模部署该芯片，并计划在测试顺利的情况下提高产量以供大规模使用。

　　媒体分析称，这将成为Meta的一个里程碑，自此可能转向设计更多的定制芯片，以减少对英伟达等外部供应。

　　推动内部开发芯片一直是Meta长期计划的一部分，该计划旨在降低其庞大的基础设施成本，因为该公司已将昂贵的赌注押在人工智能工具上以推动业务增长。

　　上月，Meta在发布财报时宣布，公司预计2025年全年资本支出将在600亿至650亿美元之间，总支出将在1140亿美元至1190亿美元之间，主要用于生成式人工智能以及核心业务方面的投资。

　　一位消息人士称，Meta的新训练芯片是一种专用加速器，这意味着它只能处理特定的AI任务，这也令其比通常用于AI工作负载的图形处理器（GPU）更节能。利来国际入口

　　他补充称，Meta正在与台积电合作生产该芯片。另一位消息人士称，测试部署是在Meta完成芯片的首次“流片”后开始的。

　　典型的流片成本高达数千万美元，大约需要三到六个月才能完成，而且无法保证测试一定会成功。如果测试失败，Meta需要诊断问题并重复流片步骤。

　　该芯片将是Meta训练和推理加速器（MTIA）系列中最新的一款。Meta曾在博客文章中写道，MTIA是公司“长期计划的重要组成部分”。但该计划起步不顺，曾放弃了一款处于开发阶段的芯片。

　　去年，Meta开始将MTIA芯片用于推理任务，主要应用于Facebook和Instagram信息流的“推荐系统”。Meta的高管曾表示，他们希望在2026年开始使用自己的芯片进行训练。

　　Meta首席产品官Chris Cox在上周的一场会议上表示：“我们正在研究如何为推荐系统进行培训，然后考虑如何为生成式人工智能进行培训和推理。”